데이터 분석과 리포트 작성에서 정확한 집계와 통계 쿼리는 필수입니다.
MySQL과 Oracle 환경에서 주로 사용되는 클릭 수 집계, 카테고리별 통계, 기간별 조회수, 누적 사용자 통계 등의 핵심 예제를 한 번에 정리했습니다.
아래 항목마다 SQL 리포트 쿼리 실전 예제를 포함해, 곧바로 업무에 적용할 수 있도록 구성했습니다.
데이터 분석용 SQL 리포트 쿼리
누적 사용자 통계 SQL 쿼리
월별·연도별로 누적 사용자를 집계하는 방법과 MySQL·Oracle 예제 쿼리를 비교해 설명합니다.
데이터 분석과 장기 트렌드 파악에 필수적인 쿼리입니다.
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카테고리별 통계 리포트 SQL 쿼리
카테고리별 클릭 조회 수를 효율적으로 집계하는 방법을 다룹니다.
GROUP BY와 조건절 최적화 팁도 포함되어 있습니다.
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클릭 조회 수 집계 SQL 쿼리
서브쿼리와 JOIN 두 가지 방식으로 클릭 수를 집계하는 방법을 비교 분석합니다.
각 방식의 장단점과 최적화 포인트도 확인하세요.
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일자별 클릭 수 리포트 쿼리
일자별 클릭 수 집계의 기본 원리와 MySQL·Oracle에서 GROUP BY를 적용하는 예제를 제공합니다.
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최근 N일간 조회 수 SQL 쿼리 작성법
최근 7일, 30일 등 특정 기간의 조회 수를 효율적으로 필터링하고 ORDER BY로 정렬하는 방법을 설명합니다.
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마무리
이 글에서 소개한 5가지 SQL 쿼리는 데이터 분석과 리포트 작성의 기본 틀을 잡는 데 유용합니다.
각 항목별 상세 글을 확인하며 실무에 맞게 변형하면, 정확하고 빠른 집계 작업이 가능합니다.
앞으로도 MySQL·Oracle 실전 예제를 중심으로, 성능 최적화와 데이터 시각화까지 확장된 내용을 다룰 예정입니다.